자연어처리 기반 문서 검색 시스템 구현 연구

1. 서론

정보 과잉 시대에 효율적이고 정확한 정보 검색은 매우 중요한 과제다 특히 방대한 양의 비정형 텍스트 데이터 속에서 원하는 정보를 신속하게 찾는 것은 더욱 어려운 문제이며, 기존의 키워드 기반 검색 방식은 단순히 단어 일치 여부만 판단하기 때문에 문맥과 의미를 고려하지 못하는 한계를 지닌다 이러한 키워드 매칭 방식의 부족함으로 인해 사용자는 관련 없는 정보를 많이 접하게 되고, 실제로 필요한 정보를 찾는 데 많은 시간을 낭비할 수밖에 없다

따라서 본 연구는 자연어 처리 기술을 활용하여 이러한 문제를 해결하고자 한다 자연어 처리 기술을 통해 문서의 의미를 정확하게 파악하고 사용자의 질의 의도를 명확히 이해함으로써, 보다 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 지능형 문서 검색 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다 이를 위해 형태소 분석, 어간 추출, 의미 분석 등의 다양한 자연어 처리 기법을 적용하여 문서와 질의 간의 의미적 유사도를 측정한다

구체적으로, 문서와 질의를 벡터 공간으로 표현하고, 그 벡터 간의 유사도를 계산하여 검색 순위를 결정하는 방식을 채택한다 이 과정에서 단순한 단어 일치가 아…