본문/내용
1. 서론
급증하는 환경오염은 전 세계적인 위협으로 떠오르고 있으며, 효과적인 대응을 위한 혁신적인 감시 시스템의 필요성이 더욱 커지고 있다 기후변화와 산업화의 가속화는 대기, 수질, 토양 오염을 심화시키고 있으며, 이는 인간의 건강과 생태계에 심각한 위협이 되고 있다 따라서 환경오염을 실시간으로 감지하고 예측하며 효율적으로 관리할 수 있는 시스템의 구축이 절실하다 이 연구는 빅데이터 분석 기술을 활용하여 이러한 문제에 대한 해결책을 제시한다 방대한 환경 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 오염 수준을 정확하게 파악하고 미래의 오염 추세를 예측하는 것을 목표로 한다 컴퓨터공학의 관점에서 빅데이터 처리 기술, 다양한 데이터 분석 기법, 그리고 머신러닝 알고리즘을 중심으로 시스템 구축 방안을 제시하고자 한다 이를 통해 환경오염으로 인한 피해를 최소화하고 지속가능한 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 것이다
본 연구에서 제안하는 시스템은 다양한 출처의 환경 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하는 데 초점을 맞춘다 대기 중 미세먼지 농도, 수질 오염도, 토양 중 중금속 함량 등 다양한 매개변수를 측정하는 센…