본문/내용
1. 서론
4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 발전과 융합을 통해 생산성과 효율성을 극대화하는 새로운 시대를 의미한다. 이 과정에서 인공지능(AI)은 그 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 데이터 분석 및 예측 모델링에 있어서도 AI 기술의 활용이 날로 증가하고 있다. 그 중에서도 선형 회귀 분석은 기초적이면서도 강력한 통계적 기법으로, 다양한 분야에서 폭넓게 적용되고 있다. 선형 회귀 분석은 두 변수 간의 관계를 모델링하는 기법으로, 독립 변수와 종속 변수 간의 선형적인 관계를 찾아내는 방법이다. 이 분석법은 주어진 데이터를 바탕으로 직선 방정식을 생성하여, 이를 통해 종속 변수를 예측하는 데 사용된다. 주로 `y = ax + b` 형태의 방정식이 사용되며, 여기에 x는 독립 변수, y는 종속 변수, a는 기울기, b는 y절편이다. 이러한 선형 회귀 분석은 단순 회귀와 다중 회귀로 나뉘며, 단순 회귀는 한 개의 독립 변수를 사용하는 반면, 다중 회귀는 여러 개의 독립 변수를 함께 사용하는 방식이다. 이러한 선형 회귀 분석의 활용 예로, 부동산 가격 예측을 들 수 있다. 부동산 시장에서는 다양한 요소들이 주택 가격에 영향을 미친다. 예를 들어, 주택의…