본문/내용
1. 빅 데이터의 정의와 특징
빅 데이터는 기존 데이터 처리 방법으로는 분석하거나 활용하기 어려운 방대한 양의 데이터를 의미한다. 대량의 데이터가 생성되고 수집되는 시대에 그 양이 기하급수적으로 늘어나면서 발생하는 데이터 집합체로, 구조적 데이터뿐 아니라 비구조적 데이터도 포함한다. 빅 데이터의 특징은 주로 5V로 설명되는데, 이는 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 가치(Value), 진실성(Veracity)을 의미한다. 볼륨은 데이터를 의미하며, 글로벌 데이터 시장 규모는 2022년 기준 약 175제타바이트(ZB)에 이른다. 이는 2xxx년 대비 50배 이상 증가한 수치로, 매일 생성되는 데이터 양이 30엑사바이트(EB)를 넘는다. 속도는 데이터가 생성되고 처리되는 시간적 속도를 의미하는데, 실시간 데이터 처리가 가능함으로써 빠른 의사결정을 가능하게 한다. 예를 들어, SNS와 온라인 거래 데이터는 초 단위로 수집·처리되어 고객 행동 분석에 활용된다. 다양성은 데이터의 형태와 출처가 다양한 것을 의미하며, 텍스트, 영상, 음성, 센서 데이터, 로그 데이터 등 다양한 형태가 존재한다. 이러한 데이터는 기업들이 고객 행동 패턴 분석, 맞춤…