5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로

1. 서론

A기업이 전동 킥보드 서비스를 제공하는 데 있어 수요예측의 중요성은 크다. 최근 몇 년 간 도시 내 마이크로 모빌리티의 수요가 급증하면서, 이 시장에서의 경쟁이 치열해졌다. 따라서 A기업은 고객의 기대와 시장 상황을 정확히 파악하고, 이 정보를 바탕으로 효율적인 자원 배치를 통해 서비스를 최적화해야 한다. 수요예측을 통해 A기업은 고객이 언제, 어디서, 얼마나 많은 전동 킥보드를 필요로 하는지를 예측함으로써 자원의 낭비를 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있다. A기업이 수요예측을 수행하는 과정은 여러 단계로 나뉘며, 첫 번째 단계는 데이터 수집이다. 과거의 킥보드 이용량 데이터는 물론, 계절성, 날씨 정보, 특정 이벤트나 축제와 같은 외부 요인들도 포함해야 한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 수집될 수 있으며, GPS 데이터나 사용자 앱 활동 정보 등을 통합하여 명확한 패턴을 도출할 수 있다. 이후에는 해당 데이터를 분석하여 수요 패턴을 이해하는 단계로 넘어간다. 통계적인 방법이나 머신러닝 기법 등을 활용하여 수요의 변동성을 모델링할 수 있다. 예를 들어, 시간대별로 수요가 증가하는 경향이 있다면, 이를 반영하여 특정…