본문/내용
Ⅰ. 연구개요
APT(Advanced Persistent Threat) 공격은 지능적이고 지속적인 사이버 공격 형태로, 특정 목표를 가지고 오랜 시간에 걸쳐 이루어지는 공격이다. 이러한 공격은 종종 정부 기관, 대기업, 또는 중요한 인프라를 대상으로 하며, 그 결과로 막대한 경제적 손실과 정보 유출을 초래할 수 있다. 따라서 APT 공격에 대한 효과적인 방어가 필수적이다. 본 연구는 APT 공격에 대한 동적 대응을 위한 다양한 분석기법과 방안을 연구하는 것을 목표로 한다. APT 공격의 특징은 고도화된 위협으로, 공격자가 여러 단계에 걸쳐 목표를 정탐하고 침투하는 방식이다. 이 과정에서는 다양한 기법을 사용할 수 있으며, 예를 들어 피싱 이메일을 통한 초기 침투, 내부 네트워크에서의 통신 탐색, 데이터 수집 및 유출 등이다. 이러한 APT 공격의 특성 때문에 방어는 단순한 방화벽이나 침입 탐지 시스템으로는 부족하다. 다층적인 방어 체계와 동적인 대응 체계가 필요하다. 본 연구에서는 APT 공격의 탐지 및 방어를 위한 분석기법으로 머신러닝과 빅데이터 분석 기법의 도입을 고려한다. 과거의 공격 데이터와 로그를 분석하여 공격자의 행동 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로…