본문/내용
1. 서론
인공지능 기술은 최근 급속도로 발전하며 우리의 일상생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있다. 그중에서도 인공지능 기반의 음성합성기술은 특히 눈에 띄는 분야로 부상하였다. 이 기술은 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정에서 인간의 음성을 정교하게 모사하는데, 다양한 산업군에서 활용되고 있다. 예를 들어, 2021년 기준 국내 음성합성시장 규모는 약 3억 달러에 이르렀으며, 연평균 성장률이 20%에 달하는 등 빠르게 성장하는 추세를 보여준다. 이러한 성장 배경에는 AI의 딥러닝 기술이 크게 기여하였다. 딥러닝을 활용한 음성합성은 기존의 규칙 기반 방법보다 훨씬 자연스럽고 정교한 음성 구현이 가능하며, 이는 AIoas 오디오북, 내레이터, 고객센터 음성 안내 등 다양한 곳에 접목되어 사용되고 있다. 특히, ‘구글 딥마인드의 WaveNet’과 같은 첨단 음성합성 모델은 인간과 구별하기 힘들 정도의 자연스러운 음성을 구현하여 인공지능의 한계에 도전하고 있다. 음성합성기술의 발전은 그만큼 안전성과 신뢰성 확보가 중요한 과제로 부각되고 있으며, 이를 위해 다양한 연구와 윤리적 논의가 진행되고 있다. 따라서 본 레포트에서는 AI…