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목차/차례

  1. 1.1 Populations and Samples
  2. 1.2 Frequency Tables and Graphs

본문/내용

1.1 Populations and Samples

통계학에서 인구와 표본에 대한 이해는 자료 분석의 기초를 이루는 중요한 개념이다. 인구(population)란 특정한 특성을 가진 모든 개체들의 집합을 의미한다. 예를 들어, 한 나라의 성인 인구, 특정 브랜드의 구매자, 건강한 식습관을 가진 모든 사람들 등이 인구의 예가 된다. 이처럼 인구는 관심을 가지고 연구하거나 조사하고자 하는 전체 집합체를 지칭하지만, 실제로 모든 개체를 대상으로 데이터를 수집하는 것은 현실적으로 어려운 경우가 많다. 따라서 통계학에서는 인구의 일부를 추출하여 데이터를 수집하는 방법을 주로 사용한다. 그러나 모든 경우에 후속 연구나 을 도출할 때 인구 대신 표본(sample)을 활용하는 것이 필요하다. 표본은 인구의 일부분이기 때문에, 표본을 선정하는 과정이 중요하다. 잘못된 표본을 선택하면 얻어진 결과가 인구에 대한 올바른 추정을 제공하지 못할 수도 있다. 따라서 표본은 인구의 특성을 잘 반영할 수 있도록 신중하게 선택되어야 하고, 이를 통해 인구에 대한 추론을 가능하게 한다. 통계적으로 표본을 선정하는 방법에는 여러 가지가 있다. 무작위 표본(random sample)은 인구의 모든 개체…



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Date : 2025-07-23
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