CUDA 세미나 자료 (개인 공부용으로도 좋습니다) - CUDA 5.5 기반

1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU

CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다. GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)는 그래픽 처리 장치를 활용하여 비디오 게임이나 그래픽 관련 작업을 넘어서 일반적인 계산 작업을 수행하는 기술이다. CUDA는 GPGPU의 사례 중 하나로, GPU를 사용하여 복잡한 계산을 손쉽게 수행할 수 있도록 해준다. CUDA의 주요 이점은 CPU와 GPU의 협력을 통해 연산 성능을 극대화할 수 있다는 점이다. CPU는 제어 연산과 같은 작업에 강점을 가지며, 반복적인 수치 계산이나 대규모 데이터 처리를 위한 병렬 처리에서 GPU의 효율성이 발휘된다. CUDA를 사용하면 개발자는 C와 C++와 유사한 구성 요소를 통해 GPU에서 코드 실행을 손쉽게 할 수 있으며, 이를 통해 고성능 컴퓨팅을 가능하게 한다. CUDA의 아키텍처는 GPU에서 실행되는 스레드 블록과 그리드의 개념으로 구성된다. 각 GPU는 수천 개의 코어를 가지고 있으며, 이 코어들은 수많은 스레드를 동시에 실행할 수 있어 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 스레드 블록은 비슷한 작업을 수행하…