본문/내용
1. 서론
4 또는 420과 같은 비율로 샘플링된다. 이러한 샘플링은 결과적으로 데이터의 양을 줄이는 중요한 역할을 한다. 세 번째 단계인 DCT(Discrete Cosine Transform) 변환은 주파수 도메인으로의 변환을 수행한다. DCT는 이미지의 픽셀 값을 주파수 성분으로 분해함으로써, 이미지의 주요 정보를 저주파 성분에 집중시키고 고주파 성분은 상대적으로 적은 비율로 남겨둔다. DCT 변환을 통해, 시각적으로 중요한 데이터는 주파수 변환 후에도 크게 손실되지 않으며, 이는 후속 단계인 양자화에서 더욱 중요한 역할을 한다. DCT를 사용한 이유는, 그 결과로 얻어진 데이터가 훨씬 효율적으로 압축될 수 있기 때문이다. 네 번째 단계는 양자화 과정으로, DCT 변환의 결과인 주파수 성분을 감소시키는 단계이다. 이 과정에서는 DCT 계수를 양자화 테이블을 사용하여 나누고, 이는 각 주파수 성분의 중요도에 따라 차별적으로 처리된다. 높은 주파수 성분은 시각적으로 덜 중요하므로 큰 값으로 양자화되고, 이로 인해 데이터가 크게 손실될 수 있다. 이 방식은 효과적으로 전체 데이터의 양을 줄일 수 있으나, 양자화가 지나치면 이미지 품질 저하가 발생할 수 있으므로 신…