t-est t검증 spss

1.두 범주 독립변인과 연속적 종속변인을 각각 하나씩 선정하라. 또는 코딩변경이나 변수계산 명령을 사용하여 자료를 분석 가능한 형태로 수정하라 변인 이름과 값의 방향을 일치시킬 것 인과관계의 논리를 간단히 말하고 변인들의 최종 빈도표를 제시하라.

t-검증은 두 집단 간의 차이를 검정하는 통계 분석 방법으로, 독립변수가 이진형일 때 주로 사용된다. 이번 분석에서는 독립변인으로 성별을 선택하고, 종속변인으로 신체 Mass Index(BMI)를 선정하였다. 성별은 두 개의 범주, 즉 `남성`과 `여성`으로 구분된다. BMI는 연속적인 값을 가지며, 이는 신체의 비만 정도를 나타내는 지표로 사용된다. 자료를 분석 가능한 형태로 수정하기 위해, SPSS에서 변수의 형식과 값을 적절히 설정하는 것이 필요하다. 성별 변인은 ‘gender’로 명명되며, 값 1은 `남성`, 값 2는 `여성`으로 정의한다. BMI 변인은 `BMI`로 명명되어 있으며, 해당 변인의 값은 개인의 체중(kg)을 신장(m)의 제곱으로 나눈 결과이다. 이와 같은 변인 설정은 분석의 명확성과 일관성을 높이는 데 기여한다. 이 분석의 인과관계는 성별에 따라 BMI가 차이가 날 것이라는 가정에 기반한다. 일반적으로…