T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)

I. t 검증

t 검증은 두 집단 간의 평균 차이를 분석하는 데 사용되는 통계적 방법이다. 이 검증은 주로 작은 표본 크기에서 평균을 비교할 때 유용하며, 집단의 분포가 정규 분포를 따른다고 가정한다. t 검증은 다양한 상황에서 활용되며, 두 개의 독립적인 집단 간의 평균 차이를 비교하는 독립 t 검증과, 동일한 집단의 두 개의 조건을 비교하는 대응 표본 t 검증으로 구분된다. 독립 t 검증은 두 개의 집단이 서로 독립적일 때 사용된다. 예를 들어, 남성과 여성의 시험 점수를 비교하는 경우가 이에 해당한다. 이 검증의 기본 가설은 두 집단의 평균이 동일하다는 귀무 가설과 두 집단의 평균이 다르다는 대립 가설로 설정된다. 이를 바탕으로 t 통계량이 계산되며, 해당 통계량은 두 집단의 평균 차이와 그 차이를 신뢰할 수 있는 정도를 나타낸다. t 통계량은 집단의 평균 차이, 집단의 표준편차, 표본 수를 고려하여 계산된다. 대응 표본 t 검증은 동일한 집단에서 두 번의 측정을 통해 평균 차이를 분석할 때 사용된다. 예를 들어, 어떤 치료 전후의 환자 상태를 비교할 때 이 검증을 사용할 수 있다. 이 경우도 마찬가지로 귀무 가설은 두 평균이 동일하다는 것…