[DIP]Gaussian,SaltPepper

1 . Gaussian

가우시안 노이즈는 이미지 처리 및 신호 처리에서 중요한 개념이다. 이 노이즈는 통계적 특성을 가지며, 특정한 확률 분포를 따른다. 가우시안 노이즈는 이미지의 각 픽셀에 랜덤한 값을 추가하는 방식으로 생성되며, 이 값은 보통 평균이 0이고, 표준편차가 σ인 정규 분포를 따른다. 이 때문에 가우시안 노이즈는 고르게 분포되어 있어 대부분의 때 이미지에 자연스러운 형태로 나타난다. 가우시안 노이즈의 주요 특징 중 하나는 중앙 극한 정리에 따른 것이다. 많은 수의 독립적이고 동일한 분포의 랜덤 변수가 합쳐지면 그 분포는 정규 분포에 수렴한다. 이는 실생활에서 다양한 현상이 서로 영향을 미치며, 이러한 영향이 가우시안 분포로 나타날 수 있음을 의미한다. 예를 들어 카메라 센서의 불완전성이나 조명 조건의 변화 등 여러 변수가 결합되어 이미지에 가우시안 노이즈가 발생할 수 있다. 가우시안 노이즈는 이미지 분석, 컴퓨터 비전, 신호 처리의 여러 분야에서 흔히 발생한다. 이를 이해하는 것은 노이즈 제거, 이미지 복원 및 다른 이미지 처리 기술을 개발하는 데 필수적이다. 가우시안 노이즈가 포함된 이미지를 처리할 때, 필터링 기법…