[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다. 1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점) 2) 범주형 데이터와

I. 서론

데이터 과학의 영역에서 데이터는 일반적으로 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분되며, 이 중 정형 데이터는 다시 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나눌 수 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 서열형 데이터로 구분되며, 주로 관찰 결과를 특정한 그룹이나 범주로 나누는 데 사용된다. 이 데이터는 수치적 의미보다는 분류의 의미를 갖고 있으며, 예를 들어, 사람의 성별, 혈액형, 국가명 등이 범주형 데이터에 해당한다. 이들은 상대적 값을 가지지 않고, 단지 특정 분류 안에 속하는지를 나타내는 역할을 한다. 반면 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나누어지며, 수치적 의미를 가지는 데이터로서 계산이나 통계적 방법을 적용할 수 있다. 예를 들어, 사람의 나이, 수입, 온도 등의 데이터는 수치형 데이터에 해당하며, 이들은 크기 비교가 가능하고 다양한 계산적 분석이 가능하다는 특징을 갖고 있다. 이러한 범주형 데이터와 수치형 데이터는 데이터 분석 및 기계학습의 기초를 이루며, 이를 통해 다양한 패턴을 발견하고 예측 모델을 구축할 수 있다. 데이터의 종류를 효과적으로 구별하고 활용하는 것은 데이터 과학의 핵심적인 역…