[사회복지조사론] 개방코딩, 축코딩, 선택코딩, 재구성

I. 개방코딩

개방코딩은 질적 연구에서 중요한 초기 단계로, 연구자가 수집한 데이터를 분석하고 해석하는 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 개방코딩은 주로 불특정한 데이터에서 의미 있는 주제나 패턴을 추출하기 위해 사용된다. 이 과정에서는 데이터를 개별적으로 읽어 내려가면서 그 안에서 드러나는 기본 개념들을 식별하고, 이들을 코드화하여 분류하는 작업이 이루어진다. 연구자가 수집한 인터뷰 내용, 관찰 결과, 문서 등 모든 형태의 데이터를 대상으로 하며, 이로부터 얻어진 정보들을 통해 연구의 핵심 질문에 대한 이해를 넓히기 위한 기반을 마련한다. 개방코딩의 기본 목적은 데이터의 구조를 파악하고, 그 구조 속에서 나타나는 다양한 관점을 드러내는 것이다. 개방코딩을 수행하는 과정에서 연구자는 주의 깊게 자료를 분석하면서, 각 데이터 조각이 내포하고 있는 의미와 이들 간의 관계를 탐색한다. 이를 통해 데이터에서 자연스럽게 등장하도록 유도된 개념들이나 주제를 도출할 수 있다. 이러한 도출된 개념은 이후의 축코딩 및 선택코딩의 기초가 되는 기초 자료로 작용하여, 보다 복잡한 분석 단계로 나아갈 수 있게 한다. 개방코딩의 첫 번째 단…(생략)