[사회복지조사론] 산포도

1. 범위와 사분위범위

60, 61, 62, 63, 64, 9 이 경우 Q1은 62, Q3는 64로 계산되어 사분위범위는 64 - 62로 2가 된다. 이는 극단적으로 높은 점수인 95가 범위에 포함되지만 실제로 대부분의 학생들이 취득한 점수를 나타내는 사분위범위는 2라는 것을 보여준다. 범위와 사분위범위는 서로 다른 목적에 따라 선택적으로 사용될 수 있다. 범위는 전체 데이터의 넓은 분포를 이해하는 데 유용하며, 사분위범위는 데이터의 중심부에서의 분포 안정성을 제공한다. 이를 통해 연구자는 데이터의 특성을 더 잘 이해하고, 필요한 경우 적절한 분석 방법을 찾아낼 수 있다. 따라서 산포도를 정량적으로 평가하기 위해서는 범위와 사분위범위를 모두 고려하는 것이 중요하다.

2. 분산

분산은 데이터의 산포도를 나타내는 중요한 통계적 척도이다. 주어진 데이터가 평균값을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 수치적으로 표현하는 지표로, 데이터 집합의 변동성을 측정하는 데 쓰인다. 분산은 각 데이터 포인트가 평균과 얼마나 차이가 나는지를 제곱하여 평균내는 방식으로 계산되며, 이를 통해 데이터의 흩어짐 정도를 파악할 수 있다. 분산은 통상적으로 `σ²`라는 기호로 …