[연세대학교] 건전성 예측 및 관리 (PHM) - 프로젝트 보고서

1. Overview

연세대학교의 건전성 예측 및 관리(PHM) 프로젝트는 현대 사회에서 점차 중요해지는 건전성 관리의 필요성에 대응하기 위해 시작되었다. 다양한 산업 분야에서 구조물 및 시스템의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 예측하여 유지 관리 전략을 최적화하는 것이 이 프로젝트의 핵심 목표이다. 특히, 고부가가치 자산의 효율적인 관리와 안전성을 보장하는 것이 필수적으로 요구되는 가운데, 이 프로젝트는 데이터 기반의 접근 방식을 통해 위기 상황을 예방하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 다양한 센서와 IoT 장비를 활용하여 실시간으로 데이터를 수집하고, 이를 통해 구조물이나 시스템의 상태를 평가하는 방법론을 개발하는 데 중점을 두고 있다. 수집된 데이터는 빅데이터 분석 기법을 통해 처리되며, 이를 기반으로 머신러닝 알고리즘이 적용되어 건전성 예측 모델이 설계된다. 이러한 모델은 고장이 발생하기 전의 상태를 예측하고, 필요한 경우 적절한 유지 보수를 시기적절하게 수행할 수 있도록 도와준다. 연세대학교의 PHM 프로젝트는 산업계뿐만 아니라 공공기관에서도 폭넓은 응용 가능성을 지닌다. 예를 들어, 교량, 도로, 건물 등의 인프라…