[연세대학교] 석사 디펜스 발표자료 (Deep Learning 분야)

1. Research background

딥러닝 분야는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전에 크게 기여하고 있으며, 다양한 응용 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있다. 초기에는 단순한 패턴 인식 기술로 시작되었지만, 최근 몇 년 동안 급격한 발전을 이루어냈고, 이는 대량의 데이터와 강력한 컴퓨팅 파워의 결합 덕분이다. 특히, 심층 신경망(deep neural networks)의 구조와 알고리즘이 개선되면서 딥러닝의 가능성은 무궁무진하게 열렸다. 딥러닝이 주목받기 시작한 원인 중 하나는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보여준 것이다. 이러한 성공 사례들은 기존의 머신러닝 방법보다 월등한 성능을 보여주었고, 많은 연구자와 기업들이 딥러닝에 집중하게 만들었다. 특히, Google의 알파고가 바둑 세계 챔피언을 이긴 사례는 딥러닝의 잠재력을 널리 알리며 연구와 산업의 관심을 집중시켰다. 딥러닝의 근본 원리는 인공 신경망을 기반으로 하며, 이는 인간의 뇌 구조를 모방한 시스템이다. 신경망은 데이터의 특징을 자동으로 추출할 수 있는 능력이 뛰어나며, 전통적인 방법으로는 어렵거나 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있다. …