본문/내용
Ⅰ. 서론
마이크로 모빌리티 시장은 최근 몇 년간 급속한 성장을 경험하고 있으며, 특히 전동 킥보드와 공유 자전거 서비스는 도시 내 이동 수단으로 자리 잡아가고 있다. 이러한 흐름 속에서 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로서, 이용량(수요)을 예측하고 이를 기반으로 서비스 최적화를 도모하는 것이 중요하다. 수요 예측은 단순히 예상 이용량을 산출하는 것을 넘어, 서비스 제공 방식, 배치 전략, 유지보수 일정 등 여러 운영 전략에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소로 작용한다. 따라서 A기업은 마이크로 모빌리티 서비스의 활성화를 위해 수요 예측의 정확성을 높이고, 이를 바탕으로 한 전략 수립이 필요하다. 전동 킥보드의 이용자는 도시 내에서 빠르고 편리하게 이동할 수 있는 수단을 찾는 경우가 많다. 이와 같은 수요는 시간대, 날씨, 주변 인프라, 경제적 요인 등 다양한 요소에 의해 영향을 받다. 예를 들어, 주말이나 공휴일에는 전동 킥보드 이용량이 증가할 수 있지만, 비 오는 날에는 반대로 감소하는 경향을 보인다. 이러한 수요의 변동성을 고려할 때, A기업은 심층적인 데이터 분석과 예측 모델을 통해 보다 정교한 수요 예측 시스템을 …