상관관계를 인과관계로 잘못 판단하는 오류

1. 상관관계와 인과관계의 정의

상관관계는 두 변수 간에 통계적으로 연관된 정도를 의미한다. 즉, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 일정한 패턴을 보일 때 두 변수 사이에는 상관관계가 있다고 한다. 예를 들어, 아이스크림 판매량과 익사 사고 건수 간에는 양의 상관관계가 있다. 여름철에는 아이스크림 소비가 증가하는 동시에 익사 사고도 늘어나기 때문이다. 그러나 이는 상관관계가 있다는 것일 뿐, 두 변수 중 하나가 다른 것을 일으킨다는 인과관계를 의미하지 않는다. 인과관계는 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으킨다고 결론내릴 수 있을 때 성립한다. 즉, 원인과 결과의 관계로서, 명확한 실험과 증거를 통해 증명되어야 한다. 예를 들어, 흡연이 폐암 발생률을 높인다는 연구 결과는 인과관계에 해당한다. 실제 세계에서는 많은 변수들이 복합적으로 작용하므로, 상관관계만으로 인과관계를 확정할 수 없다. 통계 연구에 따르면, 미국에서는 2xxx년부터 2020년까지 아이스크림 판매량과 익사 사고 건수의 상관계수는 0. 85로 매우 높았지만, 이는 여름철 더운 날씨라는 공통의 원인(기온 상승)이 두 변수에 영향을 미친 것임을 보여준다. 또 다…