[출석대체과제물] 2022 데이터마이닝

1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근법의 특징, 장단점 및 사례를 조사하시오. 또한 SNS에 게시된 텍스트 데이터를 분석한다고 할 때, 어떠한 주제를 분석하면 좋을지 주제를 제안하고 어떤 방법을 이용하여 분석하면 좋을지 데이터 마이닝 측면에서 논하시오. (7점)

특수문자, 불용어)를 제거하고 텍스트를 정제하는 과정이 필요하다. 그 다음, 감정 사전 기반 방법이나 머신러닝 기반 방법을 사용할 수 있다. 감정 사전 기반 방법은 미리 정의된 긍정적, 부정적 단어 목록을 활용하여 감정을 판단하는 방식이다. 반면 머신러닝 기반 방법은 SVM, 의사결정 나무, 딥러닝 기법 등을 통해 텍스트의 감정을 분류하는 방법이다. 특히, 최신 자연어 처리 기술인 BERT나 GPT와 같은 모델을 통해 더욱 정교한 감정 분석을 수행할 수 있으며, 이들은 컨텍스트를 이해하고 문장의 의미를 분석하는 데 도움이 된다. 이와 같은 데이터 마이닝 기법을 통해 SNS 텍스트 데이터를 효과적으로 분석하고 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있다. 감정 분…