[통계적 분석기법] 변수의 수에 따른 분류 - 일변량(일원)분석, 이변량(이원)분석, 다변량(다원)분석

1. 일변량(일원) 분석

일변량 분석은 데이터를 분석하는 기법 중 하나로, 단일 변수에 대한 통계적 특성을 이해하고 설명하는 데 초점을 맞춘다. 이 방법은 변수의 분포, 중앙값, 평균, 분산, 표준편차 등을 출수하여 해당 변수의 특성을 파악하는 기초적인 수단으로 사용된다. 일변량 분석은 특히 데이터 세트에서 전체적인 경향이나 패턴을 시각적으로 이해할 수 있는 효과적인 방법으로, 실제 데이터 분석 및 통계학에서 기본적인 첫 단계로 자리잡고 있다. 일변량 분석의 주요 목표는 변수의 다양한 특성을 수량적으로 정리하고 해석하는 것이다. 이를 위해 다양한 통계적 측정치를 활용한다. 예를 들어, 평균은 데이터의 중심 경향을 나타내며, 중앙값은 순서화된 데이터에서 중간 값을 제공함으로써 평균의 대표성을 보완한다. 또한, 분산과 표준편차는 데이터의 분포 폭을 설명하는 데 중요한 역할을 하며, 데이터가 평균 주위에서 어떻게 분산되어 있는지를 나타낸다. 이러한 측정치들은 변수의 특성을 전체적으로 이해하는 데 필수적이다. 일변량 분석에서는 데이터의 분포 형태를 이해하기 위해 히스토그램, 박스 플롯(Box plot), 또는 밀도 추정(graph)을 사용…