[통계학] 분석방법(t-검정, 분산, 교차, 상관, 신뢰도)

1. t-검정

t-검정은 두 집단 간의 평균을 비교하는 통계적 방법으로, 주로 샘플 크기가 작고 모집단의 분산이 알려지지 않은 경우에 사용된다. 이 검정은 평균의 차이가 우연에 의한 것인지, 아니면 실제로 통계적으로 유의미한 차이가 존재하는지를 판단하는 데 도움을 준다. t-검정은 주로 생물학, 심리학, 사회과학 등 다양한 분야에서 실험 데이터 분석에 널리 활용된다. t-검정의 기본 가정에는 여러 가지가 있다. 첫째, 두 집단은 독립적이어야 한다. 즉, 한 집단에서의 관측치가 다른 집단에 영향을 미쳐서는 안 된다. 둘째, 데이터는 정규 분포를 따라야 하며, 이는 각 집단의 샘플 수가 작을 때 특히 중요하다. 셋째, 두 집단의 분산이 비슷해야 하는데, 이를 동분산성이라고 한다. 만약 이 가정이 충족되지 않는다면 Welch의 t-검정을 사용하는 것이 일반적이다. t-검정은 크게 독립 샘플 t-검정, 대응 표본 t-검정, 단일 표본 t-검정으로 나눌 수 있다. 독립 샘플 t-검정은 두 개의 서로 다른 집단 간의 평균을 비교하는 데 사용된다. 예를 들어, 두 가지 치료 방법의 효과를 비교할 때, 각각의 치료를 받은 환자 집단을 독립 샘플로 설정하고 평균 차이를 분석…