가설검정의 이해

1. 귀무가설 기각과 채택 & P값

가설검정은 통계학에서 두 개의 가설을 비교하여 데이터를 통해 특정 주장을 검증하는 과정이다. 이 과정에서 중심이 되는 두 가지 가설이 귀무가설과 대립가설이다. 귀무가설은 기본적으로 존재하는 기초적인 가설로, 일반적으로 `차이가 없다`거나 `효과가 없다`는 주장을 담고 있다. 반면 대립가설은 귀무가설과 정반대의 주장을 하며, 특정한 효과나 차이가 존재한다고 주장한다. 가설검정의 핵심은 수집한 데이터를 통해 귀무가설을 기각하거나 채택하는 것이다. 귀무가설을 기각한다는 것은 대립가설이 더 plausible하다는 뜻이다. 즉, 데이터를 바탕으로 했을 때, 귀무가설이 참일 가능성이 적어 대립가설이 더 타당하다는 을 내리는 과정이다. 이러한 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 P값이다. P값은 관측된 데이터가 귀무가설 아래에서 관측될 확률을 나타낸다. 다시 말해, P값은 귀무가설이 참일 때 데이터가 얼마나 극단적인지를 나타내는 지표로 볼 수 있다. P값이 작을수록, 즉 통계적으로 유의미할수록 귀무가설이 기각될 가능성이 높아진다. 보통 P값의 기준은 0. 05로 설정되는데, 이는 귀무가설을 95% 신뢰수준에서…