간호통계 T-TEST

1. T-test 정의

T-test는 두 집단 간의 평균 차이를 분석하는 통계적 방법으로, 특히 두 그룹이 서로 연관성이 있는지 또는 집단 간에 유의미한 차이가 존재하는지를 검증하는 데 사용된다. 이 방법은 주로 비교적 소규모 샘플을 가지고 데이터를 수집할 때 적용되며, 정규분포를 따르는 연속적인 데이터에 적합하다. T-test는 일반적으로 두 가지 형태로 나뉘는데, 독립표본 T-test와 대응표본 T-test가 있다. 독립표본 T-test는 두 개의 독립적인 집단 간의 평균을 비교할 때 사용되며, 예를 들어 남성과 여성의 특정 변수에 대한 평균을 비교할 때 적용된다. 반면, 대응표본 T-test는 같은 집단의 두 가지 조건이나 시간대에서의 평균을 비교하는 데 쓰이며, 예를 들어 치료 전후의 환자 상태를 비교할 때 사용된다. T-test를 수행할 때 가장 먼저 고려해야 할 점은 데이터의 정규성이다. 데이터를 시각적으로 확인하기 위해 히스토그램 또는 Q-Q 플롯을 사용할 수 있으며, 정규성 검정을 통해 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인한다. 만약 데이터가 정규성을 띄지 않는다면 T-test 대신 비모수적 방법인 Mann-Whitney U 검정이나 Wilcoxon 검정 등의 다른 방법을 고…