본문/내용
1. 서론
외생변수란 실험이나 연구에서 연구자가 의도하지 않거나 예측하지 못한 채로 분석에 영향을 미치는 변수로서, 분석모형에 포함되지 않거나 통제되지 않은 변수를 의미한다. 이러한 외생변수는 분석 대상 변수와 밀접한 관계를 맺고 있으면서 동시에 종속변수에 영향을 미치는 특성이 있어, 연구 결과의 타당성을 해칠 수 있다. 예를 들어, 건강에 미치는 운동 효과를 연구할 때, 참가자의 식습관이나 유전적 요인 같은 요소는 외생변수에 해당하며, 이들이 통제되지 않으면 운동이 체중 감량에 미치는 순수한 영향을 정확히 파악하기 어렵다. 2xxx년 한국 정부 통계 자료에 따르면, 성인 여성의 평균 체중 감량 성공률은 12%로 나타났지만, 이 이면에는 식사량, 유전적 요인, 생활 습관 등 다양한 외생변수가 영향을 미치고 있어, 순수한 운동 효과만을 분석하는 것이 어렵다는 점이 드러난다. 또한, 경제 연구에서 최저임금 인상이 실업률에 미치는 영향을 분석할 때, 지역별 산업 구조, 노동시장 유연성, 기업의 채용 정책 등은 외생변수로 작용하며, 이를 무시할 경우 분석 결과가 왜곡될 가능성이 크다. 예를 들어, 2020년 한 연구에서는 최저임금 인상 이후 …