본문/내용
1. 서론
외생변수는 통계학이나 경제학, 사회과학 연구에서 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 분석하는 과정에서 고려해야 할 중요한 변수이다. 외생변수란 연구자가 통제하거나 측정하지 않은 변수이지만, 실제로는 종속변수 또는 독립변수에 영향을 미치는 변수로서, 분석 대상이 되는 관계를 왜곡하거나 오해하게 만들 수 있다. 예를 들어, 학생들의 성적에 영향을 미치는 요인을 분석할 때, 교수의 강의 능력, 학생의 사전 학습 수준, 학급 환경 등이 모두 외생변수로 작용할 수 있다. 만약 이러한 외생변수를 통제하지 않거나 배제한다면, 분석 결과는 왜곡될 수 있으며, 인과관계의 실체를 정확히 파악할 수 없다. 실제 사례로, 정부의 최저임금 인상이 고용에 미치는 영향을 분석할 때, 지역별 산업 기반, 인구 구조, 경제 성장률 등의 외생변수가 영향을 미칠 수 있다. 이러한 변수들을 적절히 통제하지 않으면, 최저임금 인상이 고용에 미치는 실질적 영향을 과소평가 또는 과대평가하게 될 위험이 있다. 통계자료에 따르면, 2020년 한국의 고용률은 60. 7%에 달했으며, 이 중 일부는 지역별 또는 산업별 차이로 인한 것이다. 이와 같이 외생변수는 연구 결과…