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1. 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 얼마나 신빙성이 있는가 현실 사회에서 표본의 신빙성을 높이는 방법에는 어떤 방법이 있는가 (5점)
표본으로써 모집단을 추정하는 신빙성은 통계학에서 중요한 주제이다. 표본은 모집단의 일부로, 전체 모집단을 조사하기 어려운 현실적인 상황에서 사용된다. 표본의 신빙성이 높다면, 이를 통해 얻은 결과가 모집단에 대해 의미 있는 정보를 제공할 수 있다. 하지만 표본이 모집단을 충분히 대표하지 않으면, 잘못된 에 이를 수 있다. 따라서 표본의 신빙성을 높이는 방법이 중요하다. 먼저, 표본 추출 방법이 무엇보다 중요하다. 무작위 표본 추출(random sampling)은 모집단의 각 요소가 동등한 확률로 선택되도록 하여 편향을 최소화할 수 있다. 그룹 내 특정 특성을 가진 개체들이 과도하게 포함되는 것을 피할 수 있어 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있다. 비율적 표본 추출(stratified sampling) 방법 또한 고려해볼 수 있다. 이는 모집단을 여러 동질 집단으로 나누고 각 집단에서 무작위로 표본을 추출하여 그 비율을 유지함으로써, 모집단의 다양성을 반영할 수 있다. 두 번째로, 표본 크기가 신빙성에 큰 영향을…