경영통계학, 바람직한 점추정량이 되기 위한 조건

1. 점추정량(point estimator)이란

점추정량(point estimator)은 통계학적으로 모집단의 모수를 추정하기 위해 사용하는 통계량으로, 특정한 데이터를 바탕으로 하나의 수치로 나타내는 방법이다. 모집단은 일반적으로 크거나 무한해서 직접 모수를 측정하기 어려운 경우가 많다. 이럴 때 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 파악하려고 하며, 그 과정에서 점추정량이 필요하다. 점추정량은 표본에서 계산된 통계량을 통해 모집단의 모수를 추정하게 된다. 예를 들어, 모집단의 평균을 추정하고자 할 때, 표본의 평균을 사용하는 것이 대표적인 점추정량의 예이다. 점추정량은 여러 가지 특성을 가지고 있으며, 이러한 특성이 중요하게 작용하는 이유는 점추정이 얼마나 신뢰할 수 있는지를 판단하는 기준이 되기 때문이다. 첫째, 우도(likelihood) 개념에 기반하여 특정한 추정량이 제공하는 정보의 양이 중요하다. 점추정량이 모수를 얼마나 잘 설명하는지는 우도에 의해 결정된다. 둘째, 샘플링 변동성을 감안해야 한다. 어떤 점추정량이 한 표본에 대해서는 모수와 가깝게 추정할 수 있지만, 다른 표본에서는 그렇지 않을 수 있다. 이러한 점에서 보다 안정적인 점추…