경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A＋)

1. 데이터의 유형에 관해 아는 것을 모두 쓰시오

데이터의 유형에 대한 이해는 경영학에서의 데이터 분석에 있어 중요하다. 데이터는 크게 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터로 나눌 수 있다. 정형 데이터는 고정된 필드 구조를 가지고 있으며, 데이터베이스의 테이블 형식으로 저장되는 데이터이다. 예를 들어, 고객의 이름, 나이, 성별, 구매 내역 등과 같은 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 쉽게 처리될 수 있으며, SQL 쿼리를 사용해 검색, 수정, 삭제가 가능하다. 정형 데이터는 일관성 있는 형식 덕분에 분석하기 쉬운 장점이 있다. 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로, 정형화된 형식이 없고 예측할 수 없는 형태로 존재하는 데이터이다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 파일 등이 포함된다. 예를 들어, 소셜 미디어 포스트, 이메일 내용, 블로그 글, 동영상 등은 비정형 데이터에 속한다. 이러한 데이터는 분석하기 위해서는 자연어 처리(NLP) 기술이나 이미지 인식 기술 등이 필요하며, 일반적인 데이터베이스에서 쉽게 다루기 어렵다. 비정형 데이터는 그 자체로 풍부한 정보와 인사이트를 제…