계량경제 - 회귀분석 (PDF)

1. 주제설정과 연구동기

계량경제학의 주요 분석 도구인 회귀분석은 경제현상을 이해하고 예측하기 위한 필수적인 방법론이다. 경제학자와 데이터 과학자들이 복잡한 데이터 집합을 다룰 때 회귀분석은 변수 간의 관계를 명확히 하고, 그 관계를 수치적으로 표현할 수 있는 강력한 도구가 된다. 본 레포트의 주제는 회귀분석을 중심으로 한 계량경제학의 이론적 기초와 실제 적용 사례를 탐구하는 것이다. 연구의 동기는 계량경제학이 현대 경제분석에서 차지하는 중요성에서 비롯된다. 경제 변수를 단순히 설명하는 데 그치지 않고 예측 가능성을 높이기 위한 다양한 방법들이 끊임없이 개발되고 있다. 이러한 맥락에서 회귀분석은 변수 간의 인과 관계를 규명하고, 경제 정책의 효과를 평가하며, 시장의 동향을 예측하는 데 이바지하고 있다. 특히, 회귀분석은 단순 선형 회귀부터 다중 회귀분석, 로지스틱 회귀 등 다양한 형태로 발전해왔으며, 각 형태의 회귀분석은 특정한 연구 질문에 대한 적합성을 갖춘다. 또한, 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 트렌드 속에서 회귀분석의 필요성이 더욱 부각되고 있다. 빅데이터 환경에서는 전통적인 경제 데이터 외에도 …