이미지 처리방식을 설명하시오

1. 이미지 처리의 정의

이미지 처리란 디지털 이미지를 수집, 분석, 수정, 저장하는 일련의 과정을 의미한다. 이는 컴퓨터 비전과 인공지능 기술의 발전과 함께 급속도로 발전해온 분야로, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어 의료 영상 분야에서는 CT, MRI 등 의료 영상의 질을 향상시키거나 병변을 자동으로 검출하는 데 사용되며, 2020년 글로벌 의료 영상 시장은 약 480억 달러 규모로 성장하였다. 또한, 얼굴 인식, 문자 인식(OCR), 객체 검출 등에서도 핵심 기술로 자리 잡고 있는데, 특히 얼굴 인식 기술은 스마트폰 잠금 해제, 출입 통제 시스템 등에 광범위하게 활용되고 있다. 산업 현장 역시 이미지 처리를 통해 품질 검사, 생산 공정의 자동화가 이루어지고 있는데, 이는 불량품 검출 효율을 30% 이상 높이고 인건비를 줄이는 데 기여하고 있다. 이미지 처리 과정은 크게 세 단계로 나눌 수 있는데, 먼저 디지털 이미지를 획득하는 과정이 있으며, 이는 카메라 센서, 스캐너 등을 통해 수행된다. 이후에는 획득된 이미지를 분석하는 단계가 있는데, 이때 특정 패턴, 색상, 형태 등을 식별하는 알고리즘이 적용된다. 마지막 단계는 결과를 저장하거…