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목차/차례
I. Ch 9. Vector Calculus

1) 9.5. Directional Derivatives

2) 9.6. Tangent Plane and Normal Lines

3) 9.7. Curl & Divergence

4) 9.8. Line Integrals

5) 9.9. Path Independence for Line Integrals

6) 9.10. Double Integral

7) 9.12. Green`s Theorem

8) 9.13. Surface Integral

9) 9.14. Stokes` Theorem

10) 9.15. Triple Integral

11) 9.16. Divergence Theorem

II. Ch 10. Fourier Series
1) 10.1. Orthogonal Functions & Fourier Series
2) 10.2. Fourier Integrals
III. Ch 11. Partial Differential Eq.s(PDEs)
1) 11.1. PDE Concepts & Modeling
2) 11.2. D`Alembert`s Solution of the Wave
3) 11.3. Heat Eq. Solution by Fourier
본문/내용
I. Ch 9. Vector Calculus

벡터 미적분학은 다변수 함수의 미분과 적분을 다루는 중요한 분야이다. 여러 독립 변수에 의해 결정되는 벡터 함수의 성질을 이해하고, 이러한 함수들이 사용하는 수학적 도구를 연구하는 것이 핵심이다. 벡터 미적분학에서는 주로 벡터장, 선적분, 면적적분, 그리고 그것들의 다양한 이론적 성질을 다룬다. 이 장에서는 벡터장의 정의, 그 미분, 적분을 통한 계산 방법과 물리적 해석에 대해 살펴본다. 벡터장은 공간 내 각 점에 벡터를 할당하는 함수이다. 예를 들어, 기후 변화를 연구할 때 온도, 기압, 바람 속도와 방향을 동시에 고려해야 할 경우 벡터장이 유용하다. 벡터장은 일반적으로 \(\mathbf{F}(\mathbf{r}) = P(\mathbf{r})\mathbf{i} + Q(\mathbf{r})\mathbf{j} + R(\mathbf{r})\mathbf{k}\)의 형태로 표현되며, 여기서 \(P\), \(Q\), \(R\)은 각각 x, y, z에 대한 함수이다. 이 벡터장을 다루기 위해 먼저 발달된 개념은 그라디언트, 다이버전스, 그리고 컬이다. 그라디언트는 스칼라 함수에 대한 미분의 일반화로, 스칼라 필드의 변화율을 나타내는 벡터 필드를 생성한다. 예를 들어, 고도와 같은 스칼라 함수의 경우, 그라디…



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I D : daso******
Date : 2025-08-04
FileNo : 25848787

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