목차/차례
1. 관련이론
1) QPSK
2) Coherent BFSK
3) DPSK
2. 설계 방법
1) 랜덤신호 생성 randi()함수 이용
2) Noise 발생 randn()이용
3) Noise가 더해진 data와 원래 data를 비교하여 발생한 error 개수를 카운팅
4) QPSK, Coherent BFSK, DPSK 에 대해서 위와 같은 과정을 반복하여 E_b/N_o vs. BER Plot -semilogy()이용
3. 설계결과
4. M-file
1) 공통 코드
2) QPSK BER코드
3) BFSK BER코드
4) DPSK BER코드
5. 문제 발생 및 해결 방법
본문/내용
1. 관련이론
디지털 통신은 정보를 전기 신호로 표현하고 이를 전달하는 과정을 포함하는 중요한 기술이다. 현대 사회에서 디지털 통신 시스템은 다양한 분야에 걸쳐 필수적인 역할을 하고 있으며, 통신 시스템의 설계 및 구현에는 여러 가지 복잡한 이론과 원리가 적용된다. 디지털 통신의 기본 개념은 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환한 후, 이를 변조하여 전송한 다음, 수신 측에서 다시 복조하여 아날로그 신호로 복원하는 과정이다. 디지털 통신의 첫 번째 단계는 정보의 디지털화이다. 이것은 아날로그 신호를 이산적인 값으로 변환하는 과정을 포함한다. 샘플링 이론에 따르면, 아날로그 신호를 디지털로 변환하기 위해서는 일정한 주기로 샘플링을 해야 하며, 가장 잘 알려진 샤논의 샘플링 정리에 따라 샘플링 주파수는 원 신호의 최대 주파수의 두 배 이상이어야 한다. 이를 통해 원 신호의 모든 정보를 잃지 않고 재현할 수 있다. 샘플링 후에는 각 샘플 값을 양자화하는 단계가 필요하다. 이 과정은 각 샘플을 특정한 비트 수로 표현하는 것으로, 양자화 과정에서 발생하는 오차는 양자화 잡음으로 알려져 있으며, 이는 디지털 통신 시스템의 성능에 영향…