국내 ott서비스 개선 방안 - R을 활용한 통계 분석-

Ⅰ. 서론

국내 OTT(Over-The-Top) 서비스는 최근 몇 년간 급격한 성장세를 보이며, 우리 생활의 중요한 부분으로 자리 잡았다. 다양한 콘텐츠를 언제 어디서든 스트리밍할 수 있는 편리함 덕분에 많은 사용자들이 OTT 플랫폼을 이용하고 있으며, 특히 COVID-19 팬데믹을 겪으면서 이 트렌드는 더욱 가속화되었다. 그러나 이와 같은 성장에도 불구하고 국내 OTT 시장은 여전히 몇 가지 문제점과 개선이 필요한 부분이 존재한다. 이러한 문제를 해결하고 회원들의 만족도를 높이기 위한 분석이 절실한 시점이다. 본 연구에서는 R 프로그래밍 언어를 활용하여 통계 분석을 진행하고, 이를 바탕으로 국내 OTT 서비스의 개선 방안을 도출하고자 한다. R은 강력한 데이터 분석 및 시각화 툴로, 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하는 데 유용한다. OTT 서비스의 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 수집한 데이터를 R로 분석함으로써, 사용자들이 선호하는 콘텐츠 유형, 서비스 사용 패턴, 그리고 개선이 필요한 서비스 요소 등을 파악할 수 있다. 예를 들어, 사용자 경험(UX) 관련 데이터 분석을 통해 인터페이스의 직관성, 콘텐츠 접근성, 추천 시스템의 효율성 등을 평가할 …