기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)

1. t-검정 (t-test)

t-검정은 두 개의 집단 평균을 비교하는 통계적 방법이다. 주로 두 집단이 서로 다른 관측값을 가지고 있을 때 그 차이가 우연에 의한 것인지 아닌지를 판단하는 데 사용된다. t-검정은 다양한 상황에서 활용될 수 있으며, 주로 연구에서 두 집단 간의 차이를 검정하거나 실험 결과를 비교할 때 많이 사용된다. t-검정의 가장 일반적인 형태는 독립 표본 t-검정이다. 독립 표본 t-검정은 서로 관련이 없는 두 집단 간의 평균 차이를 분석하는 데 사용된다. 예를 들어, 두 가지 다른 약물의 효과를 비교할 때 각 약물에 대한 서로 다른 환자 집단을 사용할 수 있다. 이 경우, 두 집단의 평균 효과가 통계적으로 유의미한지 검정할 수 있다. t-검정을 수행하기 위해서는 몇 가지 전제가 필요하다. 첫째, 각 집단의 데이터를 정규 분포를 따른다고 가정한다. 둘째, 두 집단의 분산이 동일하다고 가정한다. 이러한 가정이 충족되지 않는 경우, Welch의 t-검정과 같은 대체 방법을 사용할 수 있다. Welch의 t-검정은 두 집단의 분산이 다를 때 사용하는 방법이다. 셋째, 각 집단의 자료는 독립적이어야 하며, 즉 한 집단의 관측값이 다른 집단의 관측값에 영…