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1. 확률 표본 추출
확률 표본 추출은 모집단 내의 모든 구성원이 표본에 포함될 확률이 미리 정해져 있는 추출 방법이다. 이는 표본이 모집단을 대표할 가능성을 높여 연구 결과의 신뢰성과 일반화 가능성을 확보하는 데 중요한 역할을 한다. 대표적인 방식으로 단순 무작위 표본 추출, 계통 표본 추출, 층화 표본 추출, 집락 표본 추출이 있다. 단순 무작위 표본 추출은 모집단의 구성원 전체에서 동일한 확률로 표본을 선택하는 방법으로, 예를 들어 전국 1,000개 고등학교 학생 중 100명을 무작위로 선정하는 경우를 들 수 있다. 이 방법은 표본 선택 과정이 투명하고 공정하지만, 모집단이 클수록 실행이 어렵고 비용이 많이 든다는 단점이 있다. 계통 표본 추출은 모집단을 일정한 간격으로 나눈 후, 무작위로 선택된 시작점부터 일정 간격으로 표본을 추출하는 방식으로, 예를 들어 전국을 지역별로 나누고 매 10개 학교마다 한 학교를 선정하는 식으로 진행된다. 이는 표본이 모집단의 전체적인 특성을 잘 반영하는 장점이 있으며, 비용과 시간도 단순 무작위보다 적게 든다. 층화 표본 추출은 모집단을 성별, 연령, 소득수준 등으로 구분한 후, 각 층에서 무작위로…