표본으로부터 모수를 추정할 때, 오차를 줄이기 위해서 조사자가 할 수 있는 방법

1. 표본 크기 증가

표본 크기를 증대시키는 것은 모수 추정의 오차를 줄이는 가장 효과적인 방법 중 하나이다. 표본이 크면 클수록 모집단의 특성을 더 정확하게 반영할 수 있으며, 표본평균이나 표본비율 등 추정치의 표준오차를 감소시킨다. 표본 크기와 오차의 관계는 통계학의 기본 정리인 중심극한정리에 의해 뚜렷하게 나타난다. 예를 들어, 어떤 기업이 고객 만족도를 조사하기 위해 100명을 대상으로 설문조사를 했을 때 오차 범위가 ±5%라고 가정하자. 이때 표본 크기를 1,000명으로 늘리면, 오차 범위는 약 ±1. 6%로 줄어들게 된다. 이는 표본 크기를 늘림으로써 추정치의 신뢰구간이 좁아지고, 보다 정밀한 결과를 얻을 수 있기 때문이다. 실생활 사례로는 정