확률 표본추출과 비확률 표본추출의 차이점

1. 확률 표본추출의 정의 및 방법

확률 표본추출은 모집단 내 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 알려져 있고, 이 확률에 따라 공정하게 선택되는 표본추출 방법이다. 이는 모집단의 특성을 대표하는 표본을 얻기 위해 사용되며, 통계적 추론의 신뢰성을 높인다. 대표적인 방법에는 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 집락추출이 있다. 단순무작위추출은 모집단 내 모든 개체가 선택될 확률이 동일하게 1/n (n은 모집단 크기)인 경우를 의미한다. 예를 들어, 1000명의 대학생 중 100명을 무작위로 선정하는 경우, 각 학생의 선택 확률은 0. 1이다. 계통추출은 모집단이 일정 순서로 정렬되어 있을 때 일정 간격을 두고 표본을 선택하는 방법으로, 예를 들어 전국 17개 시도에서 각각 균등하게 표본을 추출하거나, 무작위 시작 후 10번째, 20번째 학생을 선택하는 식이다. 층화추출은 모집단을 여러 층으로 나눈 후 각 층별로 무작위 추출하는 방법이다. 예를 들어, 성별, 연령 등으로 분류한 후 각 그룹별로 표본을 균등하게 확보함으로써 대표성을 높인다. 집락추출은 모집단을 여러 집단(집락)으로 나누고 일부 집락 전체를 선택하는 구조로, 예를 들어 도시 내 여…