Matlab 환경에서의 객체 식별을 위한 Blob 라벨링 알고리즘의 구현과 분석

1. 서론

객체 식별 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 하며, 다양한 응용 분야에 활용된다. 특히 이미지나 비디오에서 개별 객체를 식별하고 분리하는 것은 사물 인식, 로봇 비전, 자율주행차 등의 시스템에서 필수적이다. 이 과정에서 Blob 라벨링 알고리즘은 중요한 기법 중 하나로, 이미지 내의 비슷한 픽셀들을 그룹화하여 각기 다른 객체로 분리하는 역할을 한다. Blob 라벨링은 주로 이미지의 이진화 과정 이후에 적용되며, 연결 컴포넌트를 찾아내는 방식으로 작동한다. MATLAB은 강력한 이미지 처리 기능을 제공하는 프로그래밍 환경으로, Blob 라벨링 알고리즘을 효과적으로 구현하고 분석하는 데 적합하다. 본 레포트에서는 MATLAB을 활용하여 Blob 라벨링 알고리즘을 구현하고, 그 성능을 다양한 기준에 따라 분석할 것이다. 구현 과정에서는 알고리즘의 논리를 이해하고 코드로 생생하게 표현하는 것을 목표로 한다. 또한, 알고리즘의 성과를 다양한 이미지에서 시험하여 실제 적용 가능성을 평가할 예정이다. 이러한 분석은 향후 객체 탐지 및 식별 기술의 발전에 기여할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있다. Blob 라벨링 알고리즘의 이해와 활용은…