MATLAB을 활용한 라플라시안 변환을 통한 이미지 가장자리 검출 기법 연구

1. 서론

이미지 처리 분야에서 가장자리 검출은 중요한 역할을 하며, 다양한 응용 분야에서 활용된다. 가장자리는 이미지 내에서 강한 변화가 있는 부분으로, 물체의 형태와 그 경계를 구분하는 데 필수적이다. 특히, 의료 영상, 자율주행 차량, 영상 분석 등에서 가장자리 검출의 정확성은 전체 결과에 큰 영향을 미친다. 라플라시안 변환은 이미지의 두 번째 도함수를 활용하여 가장자리를 강조하는 효과적인 기법 중 하나이다. 이 방법은 이미지의 밝기 변화가 급격하게 일어나는 지점을 찾아내어, 해당 부분에서 가장자리 정보를 추출하는 데 유용하다. MATLAB은 강력한 수치 계산 및 이미지 처리 라이브러리를 갖추고 있어 라플라시안 변환을 이용한 가장자리 검출 알고리즘을 구현하고 실험하는 데 적합하다. 본 레포트에서는 MATLAB을 이용하여 라플라시안 변환을 적용한 이미지 가장자리 검출 기법에 대해 연구할 것이며, 실험을 통해 다양한 이미지에서의 성능을 분석하고 평가할 것이다. 이를 통해 라플라시안 변환의 특성과 장단점을 파악하고, 실제 응용 사례에서의 효과성을 검토할 예정이다. 가장자리 검출 기술의 발전은 이미지 처리의 질을 높이는 데 기여…