본문/내용
1. 다중비교의 정의
다중비교는 통계적 분석에서 여러 집단 간의 평균이나 분포의 차이를 동시에 비교하는 방법론을 의미한다. 일반적으로 두 개의 집단을 비교할 때는 T-test와 같은 기법을 사용하지만, 여러 집단의 평균을 동시에 비교해야 할 때, 다중비교 기법이 필요하다. 예를 들어, 약물의 효과를 평가하는 연구에서 여러 가지 약물군을 비교할 때 다중비교가 중요한 역할을 한다. 다중비교의 필요성은 주로 단일 비교에서는 발견할 수 없는 전체적인 패턴이나 차이를 드러내기 때문이다. 즉, 세 개 이상의 집단을 비교할 때, 각 집단 간의 관계를 이해하기 위해서는 단순히 두 집단 간의 비교로는 부족하다. 이때 다중비교는 여러 개의 조합을 통해 각 집단 간의 차이를 평가하고, 통계적 유의성을 판단할 수 있게 해준다. 다중비교에서 가장 주의해야 할 점은 가족 오차 문제이다. 여러 집단을 동시에 비교할수록 Type I 오류, 즉 귀무가설이 참일 때 이를 잘못 기각할 확률이 증가하기 때문에, 통계적 유의성을 판단할 때 이 문제를 고려해야 한다. 이를 해결하기 위해 여러 가지 보정 방법이 개발되었으며, 대표적으로 본페로니 보정, 튜키의 HSD 테스트, 게임-…