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데이터 분석을 이용한 게임사례

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목차/차례

  1. 1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
  2. 2. 유저 모델링 방법
  3. 3. 행위기반 클러스터링
  4. 4. 시퀀스 마이닝
  5. 5. 네트워크 분석
  6. 6. 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬
  7. 7. QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games
  8. 8. 고객 지표 분석

본문/내용

1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례

NCSOFT는 데이터 분석을 통해 유저 모델링을 통해 게임의 발전과 유저 경험을 개선하는 데 힘쓰고 있다. NCSOFT의 여러 게임들은 다양한 사용자 데이터를 기반으로 하여 플레이어의 행동과 취향을 분석하고, 이를 활용해 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공한다. 이러한 접근법은 게임의 수명 주기를 지속적으로 연장하고, 유나의 몰입도를 높이는 데 중요한 역할을 한다. NCSOFT는 유저 모델링을 위해 주로 대규모 데이터를 사용하는데, 게임 내에서 수집된 플레이어의 행동 데이터에서 시작한다. 플레이어가 게임을 어떻게 플레이하는지, 어떤 캐릭터나 아이템을 선호하는지, 어떤 콘텐츠에 더 많은 시간을 소비하는지 등의 정보를 분석하여, 각 유나의 게임 경험을 세밀하게 이해한다. 이를 통해 NCSOFT는 유나의 취향과 행동 패턴에 기반한 세분화된 유저 그룹을 만들어, 각 그룹에 적합한 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 것이다. 예를 들어, NCSOFT의 인기 MMORPG인 리니지와 같은 게임에서는 플레이어의 레벨, 퀘스트 진행률, PvP 참여도, 길드 활동 등을 기반으로 플레이어를 분류할 수 있다. 이러한 데이터 분석을 통해 고급 유저와 초급 유저를…



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I D : daso******
Date : 2025-08-04
FileNo : 25714226

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