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데이터 분석을 통한 오산시 교통사고 위험지역 예측

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목차/차례

  1. 1. 분석 과제 정의
  2. 2. 공간 정보 시각화
  3. 3. 데이터 시각화 및 전처리
  4. 4. 모델 학습
  5. 5. 예측 및 결론

본문/내용

1. 분석 과제 정의

오산시의 교통사고는 지역 주민과 방문객의 생명과 안전에 직결되는 중요한 문제이다. 따라서 본 분석의 목적은 데이터 분석 기법을 사용하여 교통사고가 발생할 가능성이 높은 위험지역을 예측하고, 이를 통해 교통안전 정책 수립에 기여하는 것이다. 오산시는 인구 밀집 지역과 교통량이 집중되는 도로가 많아 교통사고 발생 위험이 높다. 이는 특히 차량과 보행자가 혼재하는 지역에서 두드러지며, 이러한 지역에서는 교통사고 발생 가능성이 크게 증가한다. 교통사고 데이터는 시간, 장소, 사고 유형, 관련 인구 통계 등 다양한 요소를 포함하고 있다. 이러한 데이터를 수집하고 분석함으로써, 교통사고가 자주 발생하는 특정 지역과 시간대를 파악할 수 있다. 예를 들어, 특정 도로 구간이나 교차로에서 사고가 빈번하게 발생하는지 확인할 수 있으며, 이 정보는 지역 주민의 안전을 확보하기 위한 예방 조치의 기초가 된다. 분석 과정에서는 과거 5년 이상의 교통사고 통계, 교통량 데이터, 기상 정보, 사고 원인 분석 등 다양한 변수를 포함시키고, 이 변수들이 교통사고 발생에 미치는 영향을 종합적으로 평가할 계획이다. 이를 위해 데이터 전…



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I D : daso******
Date : 2025-08-04
FileNo : 25714222

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