데이터 분석의 힘

데이터 분석의 힘 목차 제1장. 정말 광고가 아이스크림 매출을 올렸을까 데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다. 제2장. 오바마캠프는 어떻게 후원금을 더 모았을까 최선의 데이터 분석법 RCT 제3장. 70세가 되자 병원을 많이 가기 시작했다 급격한 변화의 ‘경계선’을 찾는 RD디자인 제4장. 규제 때문에 자동차가 무거워졌다고 계단식변화가 있는 곳엔 집군분석 제5장. 세금을 내리면 이민자가 늘어날까 시간의 흐름에 따른 패널 데이터 분석 제6장. 구글은 41가지의 파란색을 고민했다 데이터는 어떻게 전략이 되는가 제7장. 그럼에도 데이터분석은 불완전하다 불량분석을 피하기 위한 방법 제1장. 정말 광고가 아이스크림 매출을 올렸을까 데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다. 데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다. 광고가 매출에 미치는 영향을 살펴보는 것은 일반적으로 마케팅 분야에서 중요한 주제가 된다. 많은 기업들이 광고 캠페인에 투자하며, 그에 따른 매출 증가를 기대하는 것이 일반적이다. 그러나 광고와 매출 간의 관계를 분석할 때 기억해야 할 중요한 점은 상관관계와 인과관계의 차이이다. 상관관계가 존재한다고 해서 반드시 인과관계가 성립하는 것은 아니다. 이러한 주제를 이해하기 위해 아이스크림 판매와 광고를 예로 들어보겠다. 어떤 연구자는 특정 지역에서 여름철에 아이스크림의 광고량과 판매량을 분석할 수 있다. 이 연구자는 두 변수 간에 긍정적인 상관관계를 발견할 수 있다. 즉, 광고가 많이…
데이터의 상관관계는 인과관계가 아니다. 광고가 매출에 미치는 영향을 살펴보는 것은 일반적으로 마케팅 분야에서 중요한 주제가 된다. 많은 기업들이 광고 캠페인에 투자하며, 그에 따른 매출 증가를 기대하는 것이 일반적이다. 그러나 광고와 매출 간의 관계를 분석… 제2장. 오바마캠프는 어떻게 후원금을 더 모았을까 최선의 데이터 분석법 RCT