데이터과학개론1공통 정형데이터 크게 범주형데이터와 수치형데이터로 나뉜다 빅데이터 시대접어들어 인공지능 등 데이터주도권 효과적인 데이터수집방법기술하시오00

Ⅰ. 서 론

빅데이터 시대에 접어들면서 데이터의 중요성은 날로 증가하고 있다. 데이터는 현대 사회의 모든 분야에서 핵심 자원으로 자리잡고 있으며, 각종 기업과 기관은 데이터 수집, 분석, 활용을 통해 경쟁력을 유지하고 있다. 특히, 인공지능의 발전과 함께 데이터는 단순한 정보의 집합체가 아닌, 비즈니스 전략과 의사결정의 중심에 있는 중요한 요소가 되었다. 데이터 과학이란 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 유의미한 통찰을 얻고 이를 기반으로 의사결정을 내려가는 과정이다. 이러한 데이터 과학의 필수요소인 데이터 자체는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉘며, 이들 각각은 고유한 특성과 분석 기법을 가진다. 범주형 데이터는 특정 범주나 클래스에 속하는 데이터를 의미하며, 그 범주는 명확하게 구분될 수 있다. 예를 들어 성별, 혈액형, 지역, 직업 등이 범주형 데이터에 해당한다. 이러한 데이터는 수치적으로 측정할 수는 없지만, 여전히 다양한 분석을 통해 통계적 인사이트를 제공할 수 있다. 반면, 수치형 데이터는 연속적이며 수치로 표현할 수 있는 데이터를 뜻한다. 키, 몸무게, 매출액, 온도와 같은 값들은 수치형 데이터로, 이…