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목차/차례

1. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)

2. 데이타 마트(Data Mart)

3. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이타 마트(Data Mart)의 차이

4. 데이타 마이닝(Data Mining)

5. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)

6. 빅데이터 분석(Big Data Analysis)

7. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)와 빅데이터 분석(Big Data Analysis)의 차이

본문/내용
1. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse)

데이터 웨어하우스는 기업이나 조직에서 다양한 출처의 데이터를 통합하고 저장하여 비즈니스 인텔리전스 분석에 활용하는 시스템이다. 이 시스템은 데이터를 수집하여 대규모로 저장하고, 이를 통해 사용자가 빠르고 효율적으로 데이터를 조회하고 분석할 수 있도록 지원한다. 데이터 웨어하우스는 일반적으로 OLTP(Online Transaction Processing) 시스템에서 생성된 데이터를 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 통해 수집한다. 이 과정을 통해 원시 데이터를 추출하고, 분석하기 적합한 형태로 변환한 다음, 웨어하우스에 적재한다. 데이터 웨어하우스의 주요 특징은 데이터 통합, 시간적 변화, 그리고 비즈니스 분석을 지원하는 구조이다. 데이터 웨어하우스는 여러 소스에서 수집된 데이터를 하나의 중앙 저장소로 통합함으로써, 데이터 간의 상관관계를 쉽게 파악할 수 있게 한다. 또한, 기업은 시간이 흐름에 따라 데이터가 어떻게 변하는지를 추적할 수 있으며, 이는 비즈니스 동향을 분석하고 미래 예측을 하는 데 유용하다. 이러한 시간적 특성은 데이터 웨어하우스 설계의 중요한 요소 중 하나로서, 사용자는 특정 시…



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I D : daso******
Date : 2025-08-04
FileNo : 25713954

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