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디지털신호처리 잡음제거 알고리즘 레포트 워드에 매트랩코드첨부
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디지털신호처리 잡음제거 알고리즘 레포트 워드에 매트랩코드첨부.docx
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목차/차례
- 1. 주어진 3가지 노이즈 신호(Babble, Car, Fan)를 dB별(5dB, 15dB, 25dB)로 설정하여 잡음 섞인 음성 신호를 생성하고 이에 대한 잡음 제거를 수행하여 측정된 PESQ를 비교하시오.(적용한 파라미터 값도 추가할 것. 비교 방식은 자유 형식으로 전후가 잘 비교되는 것이 중요함.)
- 2. 위에서 수행한 결과 중 하나의 노이즈 신호와 하나의 dB를 선택하여 Overlapping을 하지 않고 잡음 제거를 수행한 결과와 Overlapping 및 Overlap and Add를 수행한 결과의 1차원 시간축 신호와 2차원 시간,주파수축 스펙트로그램을 나타내고 세부적으로 비교하시오. 또한, 이에 대한 PESQ를 측정하시오.
- 3. 한가지 잡음에 대하여 dB별로 생성된 잡음 섞인 음성 신호에 최적화된 잡음 제거 파라미터를 제시하시오. 이때, 파라미터 변경에 따른 PESQ의 변화를 측정하여 나타내고 각 파라미터가 미치는 영향과 의미에 대해 자세히 서술하시오.(변경 파라미터 ovlp, win_min, vad_th, alpha_p, alpha 등)
- 4. 잡음제거를 통한 음질향상 시스템에서 입력신호가 음성프레임인 경우에 voice activity indicate function, speech presence probability function, smoothing parameter function, updated noise estimation function의 상호관계성을 입력된 신호가 비음성프레임인 경우와 비교하여 설명하시오.
본문/내용
1. 주어진 3가지 노이즈 신호(Babble, Car, Fan)를 dB별(5dB, 15dB, 25dB)로 설정하여 잡음 섞인 음성 신호를 생성하고 이에 대한 잡음 제거를 수행하여 측정된 PESQ를 비교하시오.(적용한 파라미터 값도 추가할 것. 비교 방식은 자유 형식으로 전후가 잘 비교되는 것이 중요함.)
디지털 신호 처리에서의 잡음 제거는 중요한 연구 분야 중 하나이다. 본 레포트에서는 Babble, Car, Fan이라는 세 가지 노이즈 신호를 사용하여 다양한 dB 수준에서 잡음이 섞인 음성 신호를 생성하고, 이를 바탕으로 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 성능을 평가하였다. 선정한 각 노이즈 신호의 특성과 그에 따른 잡음 제거 결과를 주목하며, PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality) 수치를 측정하여 비교하였다. 먼저, 잡음을 포함한 신호를 만들기 위해 각 노이즈 신호를 5dB, 15dB, 25dB로 설정하였다. MATLAB을 사용하여 음성 신호와 선택한 노이즈 신호를 합성하였다. 이를 위해 신호의 길이에 맞춰 노이즈 신호의 샘플을 반복해 추가하였고, 각 dB 수준에 맞추어 신호의 세기를 조절하여 잡음이 섞인 음성 신호를 성공적으로 생성하였다. 예를 들어 5dB의 경우, 음성 신호 대비…
디지털 신호 처리에서의 잡음 제거는 중요한 연구 분야 중 하나이다. 본 레포트에서는 Babble, Car, Fan이라는 세 가지 노이즈 신호를 사용하여 다양한 dB 수준에서 잡음이 섞인 음성 신호를 생성하고, 이를 바탕으로 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 성능을 평가하였다. 선정한 각 노이즈 신호의 특성과 그에 따른 잡음 제거 결과를 주목하며, PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality) 수치를 측정하여 비교하였다. 먼저, 잡음을 포함한 신호를 만들기 위해 각 노이즈 신호를 5dB, 15dB, 25dB로 설정하였다. MATLAB을 사용하여 음성 신호와 선택한 노이즈 신호를 합성하였다. 이를 위해 신호의 길이에 맞춰 노이즈 신호의 샘플을 반복해 추가하였고, 각 dB 수준에 맞추어 신호의 세기를 조절하여 잡음이 섞인 음성 신호를 성공적으로 생성하였다. 예를 들어 5dB의 경우, 음성 신호 대비…
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I D : daso****** Date : 2025-08-04 FileNo : 25702082 |
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