본문/내용
1.Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (5점) https//teachablemachine.withgoogle.com
//teachablemachine. withgoogle. com에 들어가면 된다. 이곳에 들어가면 다양한 선택지가 나타나고, 새로운 프로젝트를 시작하는 것은 간단하다. 여기서는 이미지 모델, 소리 모델, 포즈 모델 중 하나를 선택할 수 있다. 각 모델은 다양한 입력 데이터를 사용하여 학습할 수 있는 기본적인 틀을 제공한다. 이미지 모델을 선택하여 실습을 진행하게 되면, 사용자는 자신이 학습시킬 이미지 데이터셋을 업로드하거나 카메라를 통해 실시간으로 이미지를 촬영할 수 있다. 예를 들어, 고양이와 개를 구분하는 모델을 만들고자 한다면, 각각의 클래스에 해당하는 이미지를 충분히 수집한다. 이때 가능한 한 다양한 포즈와 각도에서 이미지를 모아 주는 것이 중요하다. 데이터의 양과 다양성이 모델의 학습 성과에 큰 영향을 미치기 때문이다. 이미지 데이터를 업로드한 후에는 `학습` 버튼을 클릭하여 모델 학습을 시작한다. Teachable Machine은 사용자가 제공한 데이터를 기반으로 순간적으로 모델을 훈련시킨다. 이 과정은 몇 …