교통 데이터의 이상치 제거를 위한 통계적 접근 MATLAB을 활용한 분석과 결과

1. 연구 목적

교통 데이터는 도시의 교통 흐름, 혼잡도, 사고 발생률 등 다양한 정보를 담고 있어 교통 관리와 정책 수립에 필수적인 역할을 한다. 하지만 이러한 데이터는 측정 오류, 시스템의 노이즈, 혹은 특이 상황에 의해 이상치가 발생할 수 있다. 이는 데이터 분석의 신뢰성을 저해하고, 잘못된 결론을 유도할 수 있는 요소다. 따라서 이상치를 적절히 식별하고 제거하는 것은 정확한 데이터 분석을 위한 필수적인 과정이다. 본 연구의 목적은 MATLAB을 활용하여 교통 데이터에서 이상치를 탐지하고 이를 제거하는 효과적인 방법론을 제시하는 것이다. 이를 통해 교통 데이터의 품질을 향상시키고, 더욱 신뢰성 있는 분석 결과를 도출할 수 있다. 본 연구는 다양한 통계적 기법을 적용하여 이상치를 탐지하고, 그 결과를 바탕으로 실질적인 교통 정책 제안이 가능하도록 하는 데 초점을 맞춘다. 특히, 교통 데이터의 이상치가 발생하는 다양한 원인을 분석하고, 이러한 원인에 따라 적절한 이상치 제거 방법을 모색함으로써 교통 데이터의 전체적인 분석 품질을 높이고자 한다. 연구 결과는 도시 교통 문제 해결에 기여할 수 있을 뿐만 아니라, 향후 관련 연구 및 …